招聘01
招聘筛选与沟通助手
生成职位描述、整理简历、形成面试问题,并在人工确认后发送候选人沟通。
- 减少简历整理时间
- 统一候选人沟通口径
- 保留公平性检查
Solution category
把招聘、入职、员工服务、培训和绩效中的重复工作交给可治理的 AI 助手,让 HR 把时间放回人才和组织。
生成职位描述、整理简历、形成面试问题,并在人工确认后发送候选人沟通。
连接制度、福利、IT 指引和岗位资料,为新员工提供可引用、按权限展示的答案。
处理高频问题、收集表单信息、创建工单并在必要时转交 HR 或 IT。
根据岗位、能力差距和企业资料生成学习路径、练习与反馈。
汇总目标、项目、反馈和证据,帮助经理形成结构化初稿,不替代最终判断。
连接人员、招聘、培训和离职数据,用自然语言生成趋势、图表和需关注问题。
Buy or build
职位描述、会议总结、通用课程制作等标准场景,可先用成熟工具,并明确数据政策。
企业制度问答、员工服务 Agent、跨系统工单和敏感分析,需要接入企业数据、权限和流程。
招聘、绩效和员工关系涉及公平、隐私和重大影响,必须保留人工判断、记录与申诉机制。
FAQ
不建议让 AI 单独作出重大人才决定。AI 可辅助整理和提示,但筛选标准、公平性检查和最终决定应由授权人员负责。
先按企业数据分类和供应商政策判断。敏感人员数据通常应在批准环境中使用,并遵循最小权限、脱敏和审计要求。
需要资料负责人、有效期、版本、更新流程和引用。模型不是制度来源,正式制度系统仍是权威来源。