管理层难判断
无法区分真实机会、短期热点和潜在风险，难以做投资优先级。
Why now
买了工具，不等于团队知道何时用、怎么用、哪里不能用。
先把经营问题说清楚，再讨论工具、模型和技术架构。
员工不敢或乱用
有人担心犯错完全不用，有人把敏感数据直接放进外部工具。
培训无法转化
通用课程与实际岗位脱节，课后没有任务、模板和跟进。
From now to next
从“尝试”走向
可持续的业务能力。
目标不是短期炫技，而是让方法、数据和团队在项目结束后继续工作。
管理层会判断
能用业务价值、成本、风险和准备度判断 AI 项目。
业务团队会实战
围绕文档、营销、客服、HR、分析等真实任务建立方法。
技术团队会落地
理解 RAG、Agent、评估、安全和集成的关键取舍。
企业形成共同规范
统一术语、数据边界、人工复核和问题升级机制。
Scope
服务范围
根据企业成熟度组合模块，不强迫一次性购买完整范围。
管理层工作坊
能力边界、商业价值、买或建、风险与投资组合。
业务实战课
按岗位设计提示词、工作流、审核和质量标准。
技术与数据课
RAG、Agent、评估、权限、集成与运行治理。
场景共创 Sprint
识别用例、验证技术与组织条件，形成可讨论 PoC。
企业使用规范
数据分类、外部工具、版权、事实核验和责任边界。
30 天陪跑
课后答疑、任务复盘、模板优化和 Champion 支持。
How it works
服务流程
每个阶段都有明确输入、决策点和交付物，便于企业内部推进。
- 01
课前访谈与问卷
了解角色、真实任务、工具、数据政策和学习目标。
- 02
课程与案例定制
把通用概念翻译成企业自己的流程、资料和案例。
- 03
分层培训与共创
管理层、业务和技术团队分别学习，再在共同场景上协作。
- 04
行动计划与资料包
输出模板、清单、规范和每个团队的 30 天行动。
- 05
可选实战陪跑
观察使用、答疑、复盘和优化，推动培训转化为结果。
Deliverables
项目结束时，
你会拿到什么。
分层课程与讲义
面向管理层、业务团队和技术团队的不同版本。
岗位任务模板
提示词、输入要求、输出格式、核验和审批清单。
企业 AI 使用规范初稿
数据、版权、事实核验、敏感内容和责任边界。
场景优先级与行动计划
明确下一步试点、负责人、指标和需要补齐的条件。
FAQ
常见问题
围绕投入、周期、数据和团队配合，把关键疑问提前说清楚。
适合。会从基础概念和安全边界开始，并通过岗位任务逐步上手。
可以，但会先做数据分类。敏感资料应在批准环境中使用，或先脱敏、改写为练习样本。
不建议完全相同。管理层关注决策和风险，业务团队关注任务与质量，技术团队关注架构和运营。
每个团队会形成真实任务模板、行动计划和负责人；可配 30 天陪跑与复盘。
可以，适合管理层共识或启动前对齐；但若希望改变日常工作，建议增加实战与跟进。
场景共创 Sprint 可形成小型 PoC 或技术验证；复杂生产项目需单独进入 Agent 搭建或数据治理路径。
先用一个业务问题，
确认是否值得投入。
3 分钟场景诊断会给出第一版优先级、部署边界和下一步。